一通靈信息科技有限公司 ?。?)不需要與設(shè)備直接接觸就能采集人臉圖像; ?。?)不需要專門配合采集設(shè)備,被采集者不易察覺,幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像; (4)計算機仿真視覺準確率達到99%以上,而且不會疲勞,比人眼更加可靠。
人證比對一體機價格比如算法精確度上,國內(nèi)國外的人臉識別技術(shù)大多數(shù)在開源OPENCV等開源庫上進行新規(guī)則添加(深度學(xué)習(xí)進行疊層運算),公司之間的識別正確率差異僅僅在小數(shù)點上,99.6%-99.7%提升效果并不明顯人臉識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)構(gòu)成如圖所示使用方先將人員的照片傳輸?shù)饺四樧R別系統(tǒng)主機中,前端攝像頭再采集到人像后傳輸?shù)胶笈_,通過各自的軟件算法比對,實現(xiàn)人臉識別功能。就當(dāng)前產(chǎn)品技術(shù)而言,除非面對人臉相似度極高或是3D仿真面具的情況下,各主流品牌的人臉識別準確率均在98%以上。14年人臉識別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗,如果您對人臉識別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求,請致電或在線咨詢!也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng):、我們7-24小時為您服務(wù)。。
人臉識別人臉識別系統(tǒng)由哪些設(shè)備組成?人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別人臉圖像采集及檢測:1、不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時,采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。2、人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理,即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。人臉圖像預(yù)處理:對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果,對圖像進行處理并最終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言,其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像特征提取人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。
人證比對軟件時隔一年,人臉識別技術(shù)的準確率提升了75.6%,2017年這一指標的最好水平在2018年排到了第九位人臉識別準確率大幅度提升,離不開科技企業(yè)的努力,尤其離不開中國科技企業(yè)。NIST把中國和俄羅斯供應(yīng)商的算法排名置于其他供應(yīng)商之上,表明中俄人臉識別準確度世界領(lǐng)先。人臉識別技術(shù)屬于生物特征識別技術(shù),是對生物體(一般特指人)本身的生物特征來區(qū)分百生物體個體。人臉識別技術(shù)是指利用分析比較的計算機技術(shù)識別人臉?!艾F(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是,在用戶不配合、采集條件不理想的情況下,現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。人臉識別技術(shù)還存在著諸多的挑戰(zhàn)性問題需要解決?!北热纾四槺葘r,與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說,人如果發(fā)生微小變化,系統(tǒng)可能就會認證失敗。如今,保守估計,人臉識別技術(shù)準內(nèi)確率能達到95%,但沒有達到100%。
人臉識別廠家對于人臉識別系統(tǒng)來說,最重要的指標就是其準確率那么人臉識別系統(tǒng)的準確率受哪些因素影響,如何提高其準確率呢?人臉識別系統(tǒng)準確率一般而言受3因素的影響即環(huán)境因素,硬件因素和軟件因素。首先說環(huán)境因素,環(huán)境因素是指人臉識別區(qū)域的采光照明狀況。一般來說,常規(guī)的人臉識別系統(tǒng)要求在識別區(qū)域光線為均勻照射,沒有陰影和閃光的散射光。部分高端產(chǎn)品對采光要求有所降低,但其成本相對會較高。因此為提高人臉識別準確率,在采光照明條件不好的場合需增加補光設(shè)備。硬件因素,硬件因素是指人臉識別系統(tǒng)中攝像頭和控制主板的性能。常用的人臉識別攝像頭像素在200萬至400萬像素之間,根據(jù)不同廠家不同型號性能各有差異,不一定是像素越高越好。另外在人流量較小的出入口采用一般靜態(tài)人臉識別即可,而在人流量較大的出入口的攝像頭就必需具備超寬動態(tài),運動補償?shù)墓δ埽员U先四樧R別的準確率。人臉識別控制主機的主板性能同樣是影響人臉識別系統(tǒng)準確率的重要因素。因此,在選用人臉識別設(shè)備時,必需考慮到其主板的運算能力,存儲能力,環(huán)境適應(yīng)能力這幾個方面的因素,配合其軟件算法,用以保障提高人臉識別系統(tǒng)的準確率。
多數(shù)人臉識別廠商將算法布置在云端,將API接口向有需求的公司開放終端設(shè)備與云端連接后,人臉識別過程都在云端進行,消耗云端算力,本地端只需要上傳照片,接收結(jié)果。云服務(wù)人臉識別API的優(yōu)勢主要有:?輕量級,集成方便,基本上任何語言都可以通過Http調(diào)用云服務(wù)API;?多為APP或一些網(wǎng)頁在使用。當(dāng)然,凡事都有兩面性,云服務(wù)API也有不少劣勢:?無法離線運行,需要網(wǎng)絡(luò)流量成本,在一些特定場景下無法使用(無網(wǎng)絡(luò)、無法訪問公網(wǎng)的企業(yè)機構(gòu));?云端API廠商只能在較少調(diào)用量下(基本是產(chǎn)品測試階段),提供免費使用。一旦規(guī)?;逃?,尤其是App端等場景下大規(guī)模調(diào)用收費高昂;?受網(wǎng)絡(luò)影響大,受網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性影響較大,存在一定延遲,這樣即使算法、算力再給力,也無法彌補網(wǎng)絡(luò)的延遲。???????在人臉識別API云服務(wù)里,國內(nèi)的BAT應(yīng)該是最大的玩家,如果你打開阿里云、百度云、騰訊云,會發(fā)現(xiàn)他們提供了齊全的人臉識別相關(guān)的服務(wù),另外,國內(nèi)的“CV四小龍”、圖普等眾多公司也提供云端人臉識別API。???????大致價格如下表所示:表1人臉比對API價格表廠商人臉比對云服務(wù)價格備注阿里云20元/QPS/日華為云0.31元/萬次騰訊云0.32元/萬次百度云300元/月/QPS???????可以看到如果單純使用人臉比對,且調(diào)用量比較小的話,采用云服務(wù)API的價格還是可以接受的。但是,需要注意的是,表中僅是人臉比對的API價格,上文也提到了,一個完整的人臉識別系統(tǒng)至少還要包括人臉檢測+人臉活體檢測+人臉識別+人臉檢索這四個過程,需要分別購買四個模塊的API,加起來價格并不便宜。離線人臉識別SDK???????離線人臉識別SDK則是另外一種選擇,SDK也就是軟件開發(fā)工具包,算法廠商將人臉識別功能封裝成SDK,分發(fā)給其他公司使用。接收方下載安裝后使用,算法在本地端運行。相比云服務(wù)API,離線SDK主要有以下優(yōu)點:?本地運行,可離線使用,不受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境影響,響應(yīng)速度快;?人臉數(shù)據(jù)儲存在本地,無需與服務(wù)端進行數(shù)據(jù)交互,安全性高;?部分公司提供了免費的SDK(例如知名的視覺開放平臺提供的免費人臉識別SDK,全平臺覆蓋,文檔齊全)???????國內(nèi)提供人臉識別SDK的知名公司及其價格:表2部分主流廠商人臉識別SDK價格廠商價格備注免費百度299元/個阿里價格不明騰訊288元/個只是人臉檢測SDK???????筆者經(jīng)過統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)提供離線人臉SDK的公司相比提供云服務(wù)API的公司要少很多。
更特殊的是,每個垃圾箱上竟然都裝了攝像頭聽小區(qū)居民說,他們給垃圾分類用上了“人臉識別”。扔垃圾前得先‘刷臉’,系統(tǒng)識別后自動打開分類投放口,并根據(jù)所投垃圾為投放人進行積分。當(dāng)?shù)匚飿I(yè)管理單位稱,“真正做好垃圾分類,更重要的是從源頭抓起,通過宣傳、鼓勵,讓居民的垃圾分類意識不斷強化?!薄 ∧壳埃撔^(qū)的各居民樓前、活動區(qū)域都設(shè)立了智能垃圾箱,居民們通過提前注冊,便可以“刷臉”進行垃圾分類投放,并由此獲得積分,換取柴米油鹽和生活用品。居民們對智能垃圾箱的便捷和實用性贊不絕口。“現(xiàn)在扔垃圾不用上手翻蓋子,直接刷臉,方便衛(wèi)生多了,大伙的積極性也高了!” 據(jù)了解,帶有人臉識別的分類垃圾桶今年2月就已在該小區(qū)推廣實行,分類扔垃圾現(xiàn)在已經(jīng)成為習(xí)慣。屬地街道負責(zé)人表示:“目前錄入人像采集系統(tǒng)的居民人數(shù)已達70%,還處于過渡期,我們的目標是居民100%注冊使用,通過兩網(wǎng)融合(垃圾分類網(wǎng)和再生資源回收網(wǎng)),實現(xiàn)各類垃圾的智能分類投放、積分換取等。而這一酷炫的扔垃圾方式,正是采用了視覺開放平臺的離線SDK——人臉識別技術(shù)。通過搭載人臉識別SDK的分類垃圾箱,輕松完成了設(shè)備的智能升級。通過攝像頭自動識別人臉,自動開啟垃圾傾倒口,并實現(xiàn)“對號入座”的積分獲取。